-让AI重新定义运维-
前言
随着移动互联网、大数据、云计算、5G等新技术及应用的快速推广与普及,金融业电子交易保持高速增长。作为支撑金融科技发展创新的重要基础设施,金融行业对数据中心机房的依赖与日俱增,也对数据中心机房的稳定性、安全性、节能性提出了更高的要求。在这一模式下,传统运维已经很难满足行业需求,智能化转型已成为必然趋势。
一、金融行业数据机房痛点
金融行业痛点
01
有毒气体和灰尘堆积危害设备
一方面数据中心机房内,大量服务器和空调设备运行产生大量二氧化碳,以及老化线缆散发的含硫、含氮有毒有害气体。
另一方面,机房内的pm2.5随气流扰动悬浮在设备表面,阻塞CPU散热通道,引发过热、接触不良等问题,长期积累腐蚀设备,缩短其使用寿命。
02
人工盘点效率低、易出错
传统人工盘点方式难以应对庞大的数据量,扫描枪定位不精准,导致盘点效率低、错误率高,耗费大量时间成本。
03
人工运维易疲劳 夜间响应不足
三班倒的传统人工运维模式无法保证人员始终高效工作,且夜间巡航带来的疲劳容易导致操作失误,突发事件的响应能力有限。
04
安全隐患突出 数据泄露风险高
多人共用高权限账号,操作失误难以追溯责任,在极端情况下可能还会存在着有人恶意删除数据的情况,一旦出现安全问题,造成巨大损失且修复周期长,从而影响业务连续性。
二、蒙帕运维机器人解决方案
解决方案
01
智能动环检测
构建绿色机房
机器人集成多维度环境传感器,能够实时检测环境温度、湿度、PM2.5、二氧化碳、TVOC、甲醛、二氧化硫、硫化氢等,形成实时二维温湿度云图,并对环境风险点进行示险。弥补了传统动环监控的不足,有效延长设备寿命。是建设绿色机房的有效实践。
02
红外测温与噪音检测
预防式运维
机器人通过红外探测方式检测设备运行状态,通过阈值去判断设备运行情况。并且能够进行噪音检测,通过算法计算出噪音值并实时预警。将故障消除在萌芽阶段,大幅缩短修复时间。
03
全自动巡检
打造“运维大脑”
机器人沿预设线路7*24小时不间断“值班”,全方位检查机房环境,自动记录设备运行状态,代替人工重复性巡逻工作。从人工手动运维到机器智能决策,精简运维流程,让机器人成为机房的“运维大脑”,明显提升运维效率。
04
RFID资产盘点
提升数据管理效能
基于RFID射频识别与二维码技术,机器人可快速完成资产信息比对,自动生成盘点报告,解决传统盘点效率低下的痛点,实现无人化、精准化管理
05
随工引导系统
筑牢数据安全防线
机器人配备人脸核验、实时监控及录像功能,全程监督外来人员作业,杜绝权限滥用和数据泄露风险,为机房安全保驾护航。
三、实战案例
实战案例
01
|应用场景
中国某头部银行数据中心
02
|机器人数量
2台
03
|覆盖范围
570平 160个机柜
04
|应用成效
1.7*24小时运维巡检,解决机房夜间巡检问题,实现24小时无人化巡检。
2.指示灯和噪音识别并实时预警 ,将故障提前发现,故障修复率提升至80%。
3.RFID无源资产盘点,将盘点效率提升99%,提高运维效率,减少人工错误。
4.统一管理运维平台,巡检后生成对应的巡检报告,使得巡检成果可追溯。
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